简历制作 · 设计工作室
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工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
Python · PyTorch · 大模型 / RAG / Agent · 向量检索 · Prompt 工程 · LLM 评测 · 推荐系统 · SQL / Spark
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
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Python · PyTorch · 大模型 / RAG / Agent · 向量检索 · Prompt 工程 · LLM 评测 · 推荐系统 · SQL / Spark
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- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
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专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
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- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
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- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
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- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
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负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
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- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
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负责召回链路与特征平台。
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专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
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- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
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专业技能
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教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
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工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
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工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
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专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
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专业技能
证书荣誉
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
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负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
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负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
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- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
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- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
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- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
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证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
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- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
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专业技能
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
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- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
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证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
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负责召回链路与特征平台。
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- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
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证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
Python · PyTorch · 大模型 / RAG / Agent · 向量检索 · Prompt 工程 · LLM 评测 · 推荐系统 · SQL / Spark
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
专业技能
证书荣誉
专注大模型应用与推荐系统的算法工程师;擅长把模型能力落地成真正可用的产品,覆盖 RAG 检索、Agent 编排、LLM 评测与向量召回,习惯用线上指标验证效果。
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序
专业技能
教育背景
- GPA 3.8/4.0 · 国家奖学金
证书荣誉
工作经历
负责企业级大模型应用落地,带 2 人小组,覆盖问答、Agent 与评测。
- 搭建企业级 RAG 问答系统,检索召回率提升 32%,上线服务 5+ 业务线
- 设计 Agent 编排框架,支持工具调用与多步推理,复杂任务成功率提升至 91%
- 建立 LLM 评测基线,接入 40+ 评测用例,主导 A/B 验证将幻觉率降低 18%
负责召回链路与特征平台。
- 优化双塔召回 + ANN 检索,CTR 提升 12%
- 搭建实时特征平台,特征延迟从分钟级降至秒级
- 落地因果推断实验框架,实验迭代效率提升 2 倍
项目经验
- 基于向量检索 + 规则评分的人岗匹配系统,支持多岗位横向对比与缺口归因
- 多路召回 + 交叉重排,Top-K 命中率 87%
- 匹配报告自动生成,支持 20+ 版式模板渲染
- 规则 + 模型混合解析,字段抽取准确率 95%
- 画像嵌入向量,支持相似岗位推荐与人才排序